Một trong những thư viện Python phổ biến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tài chính là NumPy, chứa các cấu trúc dữ liệu ma trận và mảng đa chiều, có thể thực hiện nhiều phép toán khác nhau trên mảng. NumPy cung cấp nhiều hàm và phép toán phục vụ việc tính toán tài chính như dòng tiền, PV, FV, IRR. Trong việc phân tích và xử lý dữ liệu với mảng ( array ), NumPy sẽ nhanh gọn hơn danh sách ( list ) nhờ tiêu thụ ít bộ nhớ hơn và thuận tiện khi sử dụng, giúp tối ưu hóa công việc hơn. Mảng trong NumPy là một bảng các phần tử có cùng kiểu và được lập chỉ mục bằng một bộ số nguyên dương. Trong NumPy, số chiều của mảng được gọi là cấp/ bậc của mảng ( mảng 1 chiều, mảng 2 chiều, mảng n chiều... ). Mảng trong NumPy là một bảng các phần tử có cùng kiểu và được lập chỉ mục bằng một bộ số nguyên dương.
Thông tin chi tiết: https://fili.vn/2024/03/cach-su-dung-mang-trong-numpy-de-tinh-ty-suat-loi-nhuan-cua-co-phieu-830-1161616.htm